대표적인 B2B SaaS 회사들 중 하나인 세일즈포스가 AI에이전트 시장에서 지분 확대를 위해 기업용 커뮤니케이션 플랫폼 ‘슬랙’을 전진배치하고 나섰다.
기업용 AI 에이전트 레이스에서 실제 업무 데이터가 가진 전략적 가치가 커지는 상황에서, 슬랙에서 이뤄지는 대화를 적극 활용해 볼만하다는 판단에 따른 것이다.
슬랙은 많은 기업들에서 일상적인 협업이 이뤄지는 공간으로 수시로 메시지와 파일들이 오간다. 공식 문서에는 없지만 업무 맥락을 파악할 수 있는 데이터들이 많다. 이에 세일즈포스는 슬랙을 AI에 적절한 맥락을 제공할 수 있는 플랫폼으로 키워보려는 것 같다.
세일즈포스는 이같은 데이터를 자사 기업용 AI에이전트 플랫폼 에이전트포스는 물론 외부 기업들도 활용할 수 있도록 했다.
이를 위해 실시간 검색 API(Real-Time Search API)와 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)을 선보였다.
RTS API는 슬랙 내 대화 데이터를 실시간으로 외부 애플리케이션이 접근할 수 있도록 지원한다. 사용자는 별도 다운로드나 저장 과정 없이 필요한 정보만 불러올 수 있다. 접근 권한도 사용자 수준에서 제한된다. 예를 들어, 특정 프로젝트 채널 메시지를 요약하라고 요청하면, AI는 그 채널 공개 범위 내에서만 데이터를 검색한다.
MCP는 AI 에이전트가 슬랙과 통신하는 방식을 표준화해 외부 에이전트가 슬랙 내 데이터에 바로 연결될 수 있도록 지원한다.
RTS API와 MCP를 통해 AI는 기업 내부에 있는 실제 대화 데이터를 실시간으로 분석하고 응답에 활용할 수 있다. 문서 등 데이터베이스로 정리되지 않은 비정형 데이터를 AI에이전트용으로 투입할 수 있게 됐다.
슬랙은 최근 스스로를 에이전틱 엔터프라이즈(agentic enterprise)를 위한 업무(work) 운영체제(Work OS)로 정의하고 있다. 세일즈포스만을 위한 툴이 아니라 보다 다양한 외부 개발자들과 파트너들이 개발에 활용할 수 있는 개방된 플랫폼으로 포지셔닝하겠다는 의지를 보여주는 행보다.
이를 보여주듯 세일즈포스 뿐 아니라 구글, 앤트로픽(Anthropic), 퍼플렉시티(Perplexity), 노션(Notion), 드롭박스(Dropbox), 버셀(Vercel), 커서(Cursor) 등 다양한 기업들이 슬랙 내부 대화 데이터 기반으로 AI에이전트를 구축하는 파트너 리스트에 이름을 올렸다.
슬랙 행보를 보면 AI 기반 업무를 위한 관문(Gateway)이 되려 한다는 의지가 읽힌다. 세부적인 전술에선 차이가 있을 수 있지만 전체적인 전략은 다른 B2B SaaS 회사들과 크게 다르지 않다.
세일즈포스 외에도 SAP, 워크데이(Workday), 서비스나우(ServiceNow) 등이 모두 각자 업무 시스템을 ‘AI 중심 운영체제’로 키우려 하고 있다. AI가 기업 내부 데이터 맥락을 이해하고, 반복적인 업무를 자동화할 수 있도록 지원하는데 초점을 맞추고 있다.
SAP와 워크데이는 구조화된 ERP 데이터를 기반으로, 서비스나우는 프로세스 중심으로 접근하고 있고, 슬랙은 ‘대화’을 전진배치했다는데 차이가 있다.
회의록이나 채팅, 즉 ‘비정형 데이터’는 조직 내 실제 의사결정을 보다 현실적으로 파악하는데 도움이 될 수 있다. AI를 이를 활용할 수 있다면, AI는 단순 비서를 넘어 업무 맥락을 이해하는 파트너로 진화할 수 있다고 보는 것 같다.
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by Sasquachi