매년 발표되는 IPA(정보처리추진기구)의 “정보보안 10대 위협 2026”이 공개되었습니다. 기업을 둘러싼 사이버 위협은 해마다 더욱 정교해지고 있으며, 올해는 특히 AI(인공지능) 관련 리스크가 처음으로 상위권에 진입하는 등 큰 변화가 나타났습니다.
이번 기사에서는 2026년 주목해야 할 보안 위협 동향과 이에 대한 실무적인 대응 방안을 알기 쉽게 정리해 설명하도록 하겠습니다.
- “정보보안 10대 위협 2026” 전체 동향
2026년 조직 대상 위협 순위에서는 기존의 심각한 공격이 여전히 상위권을 차지하는 한편, 새로운 기술 확산에 따른 리스크가 본격적으로 나타났습니다.
1-1. 여전히 강력한 상위 위협
올해 1위는 11년 연속으로 “랜섬웨어 공격 피해”, 2위는 “공급망 및 외주사를 겨냥한 공격”이었습니다.
랜섬웨어는 한 번 피해가 발생하면 기업 업무 전체가 중단될 뿐만 아니라 고객 및 일반 사용자에게까지 영향을 미치는 사례가 증가하고 있습니다.
또한 보안이 상대적으로 취약한 협력사를 경유해 본래 목표를 공격하는 공급망 공격 역시 여전히 기업의 주요 경계 대상입니다.
1-2. 주목되는 “AI 활용 사이버 리스크” 최초 선정
2026년 가장 큰 특징은 3위에 “AI 활용을 둘러싼 사이버 리스크”가 처음으로 선정되었다는 점입니다.
ChatGPT 등 생성형 AI가 업무에 깊숙이 도입되면서 생산성은 크게 향상되었지만, 이를 악용한 새로운 공격 및 운영 리스크가 증가하고 있습니다.
- AI를 둘러싼 3가지 사이버 리스크
AI 위협은 단순히 “위험하다”는 수준이 아니라 3가지 관점으로 이해하는 것이 중요합니다.
2-1. AI의 “악용”과 AI 자체에 대한 “공격”
첫 번째는 공격자가 AI를 활용해 공격을 고도화하는 경우입니다.
예를 들어 자연스러운 일본어 피싱 메일 대량 생성, 딥페이크를 이용한 송금 사기 등이 이미 발생하고 있습니다.
두 번째는 AI 시스템 자체를 공격하는 방식입니다.
악의적인 프롬프트 입력으로 정보를 유출시키는 “프롬프트 인젝션”, 학습 데이터를 오염시키는 “데이터 포이즈닝” 등이 이에 해당합니다.
2-2. 일상적 사용에서 발생하는 운영/법적 리스크
세 번째는 일반 사용 과정에서 발생하는 리스크입니다.
업무 편의를 위해 사내 기밀 정보나 소스코드를 AI에 입력하면서 정보 유출이 발생하는 사례가 늘고 있습니다.
또한 AI가 잘못된 정보를 생성하는 “환각(hallucination)” 문제, 저작권 침해 데이터 사용 등도 주의가 필요합니다.
- 랜섬웨어 및 공급망 공격의 고도화
3-1. EDR 우회/무력화 공격
EDR을 도입한 기업이 많지만 “설치했는데도 막지 못한” 사례가 증가하고 있습니다.
공격자는 OS 기능 악용, 취약 드라이버 활용(BYOVD) 등을 통해 EDR을 무력화하는 방식까지 사용합니다.
이에 따라 단일 보안 솔루션이 아닌 다층 방어 전략이 필수입니다.
3-2. 소프트웨어 자체를 노리는 공급망 공격
최근에는 협력사뿐 아니라 소프트웨어 자체 배포 과정이 공격 대상이 되고 있습니다.
정상 소프트웨어 다운로드 과정에 악성 코드가 삽입되는 형태로, 개발사조차 완전히 방어하기 어려운 공격입니다.
따라서 사용 기업도 업데이트 파일의 신뢰성을 검증하는 체계가 필요합니다.
- 보안 위협의 전체 구조 이해와 우리의 역할
이번 “정보보안 10대 위협”은 개별 항목보다 전체 흐름으로 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어 AI 기반 피싱 → 취약점 공격 → 랜섬웨어 감염으로 이어지는 복합 공격이 증가하고 있습니다.
국내에서는 높은 IT 이해도와 빠른 기술 적응력을 가지고 있기 때문에,
일본 기업 환경에서 보안과 AI 활용 사이 균형을 잡는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 특히 보안을 “업무 방해 요소”가 아닌 “효율적인 기술 활용의 기반”으로 전환시키는 과정에서 큰 강점이 될 수 있습니다.
앞으로도 최신 보안 트렌드를 업무에 적극 활용하여, 안전하고 효율적인 IT 환경 구축에 도움이 되길 바랍니다.