생성AI를 활용한 소프트웨어 코딩이 확산되면서 기존 노코드(No code)나 로우코드(low code) 기반 앱 개발 플랫폼들에 대한 관심을 상대적으로 줄어든 느낌이다. 대화형 생성AI가 노코드 앱 개발 방식을 대체할 것이란 관측도 적지 않다.
아마존은 7월 프롬프트(지시문구)로 엔터프라이즈 소프트웨어 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 생성형 AI 기반 툴인 앱 스튜디오를 발표하며 노코드와 비교해 앱 스튜디오는 진입 장벽이 낮다는 점을 강조했다. 일반적인 노코드 툴은 시각적인 인터페이스를 알아야 하고, 시간이 지나면서 전문 지식을 쌓아야 하지만 앱 스튜디오는 학습 곡선이 거의 없다는게 아마존 설명이다.
LLM 앱 개발 진입 장벽 낮추겠다
현재 시점에서 업계 행보를 보면 생성AI가 노코드를 대체한다기 보다는 노코드에 녹아들어 노코드 진입 장벽을 낮추고 있다고 보는게 맞지 싶다. 노코드 기반 협업 애플리케이션 및 워크플로우 개발 플랫폼을 제공하는 에어테이블도 이같은 방향으로 움직이고 있다. 에어테이블은 특히 노코드를 활용해 LLM을 활용한 앱 개발 문턱을 낮추는데 공격적이다.
에어테이블은 프로젝트 관리를 위한 앱을 개발할 수 있는 노코드 플랫폼을 제공한다.
사용자는 에이테이블을 활용해 협업을 위한 관계형 데이터베이스를 만들 수 있다. 다른 파일이나 앱들에 있는 콘텐츠를 가져와 이를 최적화한 뒤 공유하고 업무를 할당할 수 있다. 공지도 주고받을 수 있다. 에어테이블은 재고 관리, 이벤트 플래닝, 마케팅 캠페인 추적 업무 등에 많이 활용되고 있다.
에이테이블은 2022년말 챗GPT가 등장한 이후 AI와 자사 플랫폼을 결합하는데 적극적인 행보를 보여왔다.
에이테이블은 지난해 에어테이블AI를 선보이고 생성AI 활용에 본격 나섰다. 회사 측은 에어테이블AI에 대해 자사 플랫폼을 사용해 만든 노코드 애플리케이션과 비즈니스 워크플로우에 생성AI를 간단하게 통합할 수 있도록 지원하는데 초점을 맞췄다.
최근에는 AI 모델들과 통합된 맞춤형 애플리케이션을 배포할 수 있는 툴인 앱 라이브러리(App Library)와 기업들이 데이터브릭스 및 스노우플레이크와 같은 플랫폼에서 대규모 데이터셋을 통합하는 워크플로우를 만들 수 있도록 지원하는 하이퍼DB(HyperDB)를 발표했다.
회사 측에 따르면 앱 라이브러리와 하이퍼DB는모두 생성AI를 떠받치는 거대 언어 모델(LLM)을 일반적인 기업 사용자들이 보다 쉽게 이용할 수 있도록 지원한다.
표준화와 맞춤화의 밸런싱에서 노코드 역할 찾는다
에어테이블은 앱 라이브러리와 하이퍼DB를 통해 애플리케이션 표준화(standardization)와 맞춤화(customization) 간 균형도 부각해 눈길을 끈다.
앱 라이브러리는 AI 기능이 내장된 표준화된 비즈니스 앱을 구축할 수 있는 간소화된 프레임워크를 제공히고 조직내 여러 팀들은 이를 기반으로 필요에 맞게 맞춤화할 수 있다. 에어테이블은 앱 라이브러리를 ‘레고 키트’에 비유하며, 개발자가 아닌 기업 사용자들이 LLM 기술에 더 쉽게 접근할 수 있도록 해준다고 강조하는 모습이다.
하이퍼DB는 유명 클라우드 기반 데이터 플랫폼인 데이터브릭스와 스노우플레이크 데이터를 활용한 맞춤형 AI 앱과 워크플로우를 데이터 거버넌스를 따르면서 쉽게 만들 수 있도록 지원한다 이를 기반으로 기업내 조직들은 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있다고 한다.
종합하면 에어테이블은 맞춤형 앱 개발에 있어 자사 노코드 플랫폼 역할은 여전하다고 보는 것 같다.
협업 스프레드시트 툴로 출발한 에어테이블은 사용자 편의성을 앞세워 사용자층을 확대했고 이를 기반으로 VC들 사이에서 회사 가치도 100억달러 이상으로 평가받았다. 하지만 AI와 앱 개발 지원을 전진배치하면서 빅테크들과 경쟁도 거세지는 모양새다. 마이크로소프트, 세일즈포스, 서비스나우 등도 AI와 통합되는 애플리케이션 및 워크플로우 개발 환경을 지원하고 있다. 에어테이블이 이같은 환경에 B2B SaaS판에서 독자 노선을 계속 추구할 수 있을까? 이번에 선보인 툴들이 실전에 어떤 평가를 받을지가 여기에 중요한 변수가 될 전망이다.
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by Sasquachi