클라우드 콘텐츠 관리 기업 Box는 B2B SaaS 판에서 AI에 특히 공격적인 회사들 중 하나다. AI로 특정 작업을 자동화하는 AI 에이전트와 관련해서도 마찬가지다.
Box는 점점 기업 업무 자동화를 목표로 ‘에이전틱(Agentic) AI’를 전면에 내세우는 모습이다. 데이터 추출, 워크플로우 설계, 보안 관리까지 AI 에이전트가 커버하는 비전을 구체화하고 있다. 이를 통해 단순 협업 툴 기업에서 지능형 자동화 플랫폼으로 전환하려는 행보에 속도를 내고 있다.
Box는 최근 AI에이전트인 Box Extract와 Box Automate를 공개했다. Box Extract는 계약서, 송장, 스프레드시트, 이미지 등 비정형 문서에서 중요한 데이터를 추출한다. 표, 차트, 손글씨, 바코드까지 해석해 서로 연결된 데이터 포인트를 찾아낸다. 이를 API 형태로 다른 업무 시스템들에 전달해 반복적 수작업을 대체한다.
Box Automate는 사람과 AI 에이전트 역할을 나누는 워크플로우 자동화 툴이다. 기업들은 업무 흐름을 설계하면서 어떤 단계는 에이전트가, 어떤 단계는 사람이 맡도록 지정할 수 있다. 코드 작성이 필요 없는 인터페이스를 통해 현업 담당자들도 자동화 시나리오를 구현할 수 있다고 한다. 환자 기록 관리, 영업 보고 작성, 청구서 처리 등 다양한 영역에서 활용 가능하다.
큰틀에서 Box가 이번에 선보인 제품들은 에이전트들을 유기적으로 연결하는 ‘AI 운영체제’ 역할로도 볼 수 있을 것 같다.
Box에 따르면 엔터프라이즈 시장은 AI가 처음으로 비정형 데이터 기반 업무에 본격 활용되는 전환점에 있다. 그동안 ERP나 CRM처럼 정형 데이터를 다루는 업무는 자동화가 쉬웠지만, 법무 검토·마케팅 자산 관리·M&A 실사처럼 문서 중심 비정형 데이터 영역은 자동화가 어려웠는데, AI 에이전트로 드디어 그 문턱을 넘고 있다는 얘기다.
Box는 자사 앱 빌더 플랫폼인 Box Apps도 업데이트했다. 자연어 검색, 실시간 데이터 시각화, 외부 플랫폼과 통합 기능을 추가했다. AI 분석 기능을 활용해 트렌드 및 대응 방안을 파악하고 Salesforce, Workday 같은 다른 엔터프라이즈 SaaS들과 직접 연결하는 것도 가능하다.
Box는 AI 에이전트 활용에 따른 보안 위협에 대응하기 위해 Box Shield Pro도 내놨다. 민감 문서 분류, 위협 탐지, 랜섬웨어 대응을 AI 에이전트가 실시간으로 처리한다. 파일이 업로드되는 즉시 에이전트가 민감도를 판정하고 접근 권한을 부여한다. 이 과정에서 보안팀 개입은 최소화된다.
에이전트 속도로 발생하는 리스크를 기존 보안 체계로 감당하기 쉽지 않은 상황에서 Box와 같은 접근 방식은 나름 현실적이라는 평가가 나오고 있다.
AI 에이전트 관련 Box 전략을 보면 콘텐츠 관리라는 주특기를 AI 에이전트 중심으로 재구성하려는 의지가 진하게 풍긴다. 유력 기업 협업 플랫폼이 단순 저장소를 넘어 ‘자동화 허브’로 진화할 수 있을지 주목된다.
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by Sasquachi